Вечер. Ноутбук. Excel. Вы сводите цифры за неделю, смотрите на сводную таблицу и понимаете: ответа на главный вопрос — что закупать в следующем месяце — в ней нет. Есть числа. Ответа нет.
Этот курс про другое. Вы спрашиваете свой магазин: «где я теряю на отменах», «какая ниша ещё свободна», «что брать на сезон» — и получаете ответ. По своим данным, человеческим языком, за секунды.
Коротко, чтобы вы понимали, кто это говорит. Redstat, через который вы будете спрашивать рынок, я построил сам — это мой сервис аналитики маркетплейсов. На курсе я отдаю то, чем пользуюсь каждый день, а не пересказываю чужие методички.
Redstat знает, сколько зарабатывает ниша, кто топ-продавец и куда уходит маржа. Обычно вы сами роетесь в его графиках. В этом модуле он будет отвечать вам словами.
Главное новшество третьего потока — MCP-коннектор. Я написал коннектор, который подключает Redstat прямо в Claude. Вы пишете: «кто топ в категории кронштейнов, какая у них сезонность» — и получаете ответ данными, не заходя в сервис. Готовый коннектор даю вам.
Плюс разбираем живые кейсы: как находить недопредставленные ниши на Kaspi, где конкуренты слабые, а спрос уже есть.
Полная оцифровка вашего магазина на Kaspi. Вы перестаёте держать цифры в голове и в таблицах: продажи, маржа, остатки и отмены собираются в один живой дашборд.
Я даю готовое решение. Прямо на эфире вы разворачиваете его у себя, вставляете свой токен и получаете дашборд с полной аналитикой по своему магазину. Никаких подписок: инструмент ваш.
Сюда же выводим MCP-коннектор Redstat. В одном окне видите весь спектр: что продаётся у вас, что делают конкуренты и куда движется рынок.
Каждую неделю вручную собирать отчёт по нише — это не работа аналитика. Это работа копировальной машины.
Учимся выгружать данные из MPStats API напрямую, подавать их в Claude Code и собирать агентов для автоматического мониторинга. Практика на каждом занятии: Hoppscotch, JSON, подключение к Claude. К концу модуля у вас работающий агент, который сам выдаёт отчёт раз в день или в неделю.
Программировать не нужно. Код пишет AI. Вы ставите задачу словами.
Вот факт, который меняет стратегию: то, что взрывает продажи на Amazon сейчас, приходит на Kaspi и Wildberries через 6–18 месяцев. Не когда-нибудь, а с понятной задержкой — и эту задержку видно заранее.
Кто увидел тренд первым — заходит в пустую нишу. Кто вторым — воюет за место в уже перегретом сегменте.
По сути это машина времени для закупок: вы видите, что будет продаваться у нас, пока это ещё только разгоняется на западе.
Разбираем три инструмента:
Все доступы открываю со своей стороны: вы пользуетесь через мой аккаунт и ничего не платите. Показываю, как подключить.
Каждый раз заново объяснять AI, что вы продаёте и кто ваши конкуренты — это как нанимать нового сотрудника каждый понедельник и тратить утро на его введение в курс.
В четвёртом модуле вы строите базу знаний на NotebookLM или Obsidian: ваша категория, конкуренты, сезонность, ценовые сегменты. AI читает её один раз. Дальше — просто работаете. Показываю свою личную систему как референс.
Порядок не случайный. Начинаем с Kaspi и Redstat — на этом маркетплейсе вы уже торгуете, поэтому осваиваетесь без стресса. Затем оцифровываем ваш магазин в собственный дашборд. Дальше Wildberries и MPStats — собираете первого AI-агента. Потом Amazon — учитесь читать тренды до того, как они придут к нам. В финале всё складывается в одну базу знаний, и система начинает работать на вас каждый день.
Органика у любого магазина имеет потолок. Вы его, возможно, уже достигли.
Возить по-серому — значит спать вполглаза. Разберём как делать по-белому, чтобы спать спокойно и расти.
Отдельное занятие ведёт приглашённый эксперт — Рустам Ниетпаев, основатель и владелец компании по белому ввозу из Китая. Его команда возит оборудование для McDonald's и Hilton в Казахстан — уровень, которому доверяют международные сети. Рассказывает не теорию из интернета, а свою ежедневную работу.
Один грамотно оформленный ввоз окупает стоимость всего курса.
На занятии разбираем как делать по-белому и спать спокойно:
| Сервис | Обычно | В курсе |
|---|---|---|
| Redstat — доступ + полгода после курса | платно помесячно | бесплатно |
| MPStats для Wildberries | платно | бесплатно |
| Wildbox для внешнего трафика | платно | бесплатно |
| MCP-коннектор для Redstat | не продаётся | в подарок |
| Jungle Scout — через мой доступ | $49+/мес | бесплатно |
| Helium 10 — через мой доступ | $99+/мес | бесплатно |
| Все материалы и записи | — | навсегда |
Уже видно, что входит. Если хотите место в группе — напишите, обсудим детали.
Написать в WhatsApp →Групповая работа, разборы реальных кейсов, ответы на вопросы. Все записи остаются с вами навсегда.
Что нужно для старта:
Учились очень разные люди: и те, кто запускал первый магазин, и владельцы брендов с многомиллиардной выручкой. Оборот не важен — важно, что вы продаёте или запускаетесь на Kaspi или Wildberries и хотите, чтобы аналитика перестала отнимать вечера.
Программировать не нужно. Код пишет AI, вы ставите задачи словами. Всё собираем вместе на созвонах, с нуля и по шагам.
Да. Коннектор работает только на чтение: показывает аналитику и ничего не делает с самим магазином — не трогает заказы, остатки, деньги и доступы. Данные идут из Redstat (это мой сервис аналитики маркетплейсов) и MPStats.
Подходит. Оборот не важен — важно, что вы продаёте или запускаетесь на Kaspi или Wildberries.
Это не апдейт программы. Это другой уровень инструментария.
Пройдёте все занятия, но инструмент так и не запустится — садимся один на один после курса и доводим, пока он не заработает.
Стоимость 250 000 ₸.
Беру небольшую группу — чтобы успеть лично довести агента до результата у каждого. Напишите мне в WhatsApp: расскажу детали, отвечу на вопросы и закреплю за вами место.
Написать в WhatsApp →Без таблиц и дорогих сервисов. Я попросил агента, и он выдал три готовые ниши: с ценами и долей «без бренда». Разверни такого карманного аналитика у себя по моему гайду.
Читать гайд →